{"id":7224,"date":"2020-03-09T18:27:00","date_gmt":"2020-03-09T16:27:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.horenso.fr\/?p=7224"},"modified":"2021-03-28T00:06:33","modified_gmt":"2021-03-27T22:06:33","slug":"industrie-futur-difficile-ceder-4-0","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.horenso.fr\/index.php\/2020\/03\/09\/industrie-futur-difficile-ceder-4-0\/","title":{"rendered":"Industrie Futur Difficile C\u00e9der 4.0"},"content":{"rendered":"\t\t
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Industrie du Futur : Difficile de ne pas c\u00e9der au 4.0<\/h2>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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La 4e r\u00e9volution industrielle bouleverse les fa\u00e7ons de produire, modifie les modes d\u2019organisation et entra\u00eene un changement de culture. Les technologies du 4.0 repoussent les limites du possible d\u00e8s la conception d\u2019un produit jusqu\u2019\u00e0 sa r\u00e9alisation. Pour les entrepreneurs, la tentation est grande aujourd\u2019hui d\u2019investir massivement pour accro\u00eetre la comp\u00e9titivit\u00e9, d\u2019autant plus que le discours ambiant encourage vivement \u00e0 le faire.<\/h5>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Pour une majorit\u00e9 de cadres et dirigeants industriels, les piliers de l\u2019Usine du Futur combinant le num\u00e9rique, la robotique collaborative, l\u2019Intelligence Artificielle (IA), la fabrication additive (FA), la r\u00e9alit\u00e9 \u00e9tendue, la blockchain, l\u2019IoT (Internet des Objets) sont les leviers qui leur permettront de r\u00e9duire les co\u00fbts, rendre flexible l\u2019outil de production, gagner en agilit\u00e9, personnaliser les produits en fonction de la demande et satisfaire les consommateurs. Pour bon nombre, il suffit d\u2019investir dans les moyens int\u00e9grant les outils du Smart Factory pour pouvoir atteindre les objectifs de performance.
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Un engouement des dirigeants pour le 4.0<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Ainsi, selon le dernier barom\u00e8tre de l\u2019Industrie 4.0 r\u00e9alis\u00e9 par GFI en partenariat avec OpinionWay et BFM Business aupr\u00e8s d\u2019un \u00e9chantillon de 200 dirigeants d\u2019entreprises industrielles de 100 salari\u00e9s et plus, l\u2019industrie 4.0 est vue positivement par l\u2019industrie fran\u00e7aise (57 %) et comme une bonne opportunit\u00e9 pour sa propre industrie (56 %). Pour 68 % des entreprises interrog\u00e9es, la transformation digitale est un moyen d\u2019augmenter la productivit\u00e9 et d\u2019atteindre l\u2019excellence op\u00e9rationnelle.<\/p>

\u00ab L\u2019industrie 4.0 est pl\u00e9biscit\u00e9e par les dirigeants, il y a un engouement certain qui ne demande qu\u2019\u00e0 \u00eatre acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 \u00bb constatent les auteurs de l\u2019\u00e9tude. Cependant, alors que les ETI sont convaincues par la transformation digitale, seule une entreprise sur cinq a d\u00e9but\u00e9 sa transformation et la grande majorit\u00e9 revendique un accompagnement renforc\u00e9, ce que confirment les chiffres de la F\u00e9d\u00e9ration internationale de la robotique. La France compte 154 robots pour 10 000 employ\u00e9s, l\u00e0 o\u00f9 l\u2019Allemagne\u00a0en a 338 et Singapour 831. \u00ab Malgr\u00e9 la progression sensible des investissements industriels, l\u2019industrie fran\u00e7aise reste sous-\u00e9quip\u00e9e en robots. Certes, des projets ambitieux d\u2019usine du futur voient le jour en France. Mais elle reste encore en surface du tissu industriel. Pour preuve, l\u2019\u00e9cart entre les 70 % de dirigeants de PME et d\u2019ETI qui affirment que la modernisation de leur outil de production est un enjeu et les 10 % d\u2019entreprises fran\u00e7aises qui ont effectivement int\u00e9gr\u00e9 une application d\u2019intelligence artificielle, soit deux fois moins qu\u2019aux \u00c9tats-Unis. Face aux d\u00e9fis de la croissance, de l\u2019emploi et de la localisation de la production industrielle sur nos territoires, nous n\u2019avons pas le temps d\u2019h\u00e9siter car le reste du monde ne nous attend pas. \u00bb avertit dans une tribune Agn\u00e8s Pannier-Runacher, secr\u00e9taire d\u2019\u00c9tat aupr\u00e8s du ministre de l\u2019\u00c9conomie et des Finances.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Un rythme d\u2019investissement insuffisant<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Le constat est \u00e0 peu pr\u00e8s identique du c\u00f4t\u00e9 de l\u2019Alliance Industrie du Futur, du Symop et du GIMELEC (le Groupement des entreprises de la fili\u00e8re \u00e9lectronum\u00e9rique fran\u00e7aise) dans leur derni\u00e8re \u00e9tude \u201cles leviers pour int\u00e9grer l\u2019Industrie du Futur d\u2019ici \u00e0 2025\u201d. Selon cette enqu\u00eate r\u00e9alis\u00e9e par\u00a0Accenture\u00a0Strategy aupr\u00e8s des dirigeants de 450 entreprises de plus de 50 salari\u00e9s, le taux de croissance annuel de la robotisation plafonne \u00e0 3,4 % en France contre 6,7 % pour l\u2019Espagne. En parts du stock mondial, la France stagne \u00e0 1,6 % contre 7,5 % pour l\u2019Allemagne. Par ailleurs, la d\u00e9pense en machines et \u00e9quipements industriels est jusqu\u2019\u00e0 3 ou 4 fois moins importante en France qu\u2019en\u00a0Italie\u00a0et en Allemagne. Du c\u00f4t\u00e9 du 4.0, seules 14 % des entreprises interrog\u00e9es ont partiellement d\u00e9ploy\u00e9 une solution digitale \u00ab Industrie du Futur \u00bb et 2 % l\u2019ont totalement d\u00e9ploy\u00e9e tandis que 81 % des entreprises ne connaissent pas ou ne d\u00e9veloppent pas les v\u00e9hicules guid\u00e9s autonomes (AGV). La conclusion est sans appel. Pour les protagonistes de l\u2019\u00e9tude, le rythme d\u2019investissement dans l\u2019industrie 4.0 est insuffisant \u00e0 cause d\u2019un d\u00e9ficit de formation et d\u2019un manque d\u2019acc\u00e8s aux comp\u00e9tences : il faut sensibiliser les industriels aux b\u00e9n\u00e9fices du 4.0 et le grand public aux carri\u00e8res industrielles.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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S\u2019appuyer sur les fondamentaux<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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Dans ce contexte, il faut rester solide pour ne pas miser sur le \u00ab tout technologique \u00bb pour accro\u00eetre les performances, la qualit\u00e9 et le rythme des cadences dans un environnement sans cesse mouvant o\u00f9 la demande des consommateurs est en perp\u00e9tuel changement. Car, cette qu\u00eate technologique peut faire oublier \u00e0 certains industriels \u201cles fondamentaux\u201d. Certes, les outils sont pr\u00e9sents et la tentation est grande d\u2019investir massive- ment mais, sans une r\u00e9flexion globale, sans une refonte de l\u2019organisation, une remise \u00e0 plat des modes de management, un changement de culture d\u2019entre- prise avec la prise de conscience que l\u2019\u00e9l\u00e9ment principal au c\u0153ur de la transformation est le facteur humain, l\u2019enthousiasme risque souvent de c\u00e9der la place aux d\u00e9sillusions. \u00ab L\u2019IA, la blockchain, la robotique, la fabrication additive ne sont que l\u2019aboutissement d\u2019une d\u00e9marche que doit mettre en \u0153uvre l\u2019entreprise avant de franchir le pas et de s\u2019\u00e9quiper en nouvelles technologies. Avant d\u2019investir, il faut au pr\u00e9alable v\u00e9rifier que tous les fondamentaux en mati\u00e8re d\u2019organisation, de management, de Lean soient mis en place. Sans une phase de r\u00e9flexion et d\u2019id\u00e9ation en amont pour imaginer la feuille de route \u00e0 tenir, les industriels risquent des d\u00e9sillusions sur l\u2019adoption des nouveaux outils et peuvent g\u00e9n\u00e9rer du stress au sein de leurs \u00e9quipes \u00bb pr\u00e9vient Vincent de Bentzman, pr\u00e9sident de Techteam. Selon Julien Chevalier du cabinet Horenso, robotiser et digitaliser de mani\u00e8re syst\u00e9matique n\u2019est pas non plus forc\u00e9ment la meilleure solution. \u00ab Beaucoup d\u2019industriels font l\u2019erreur de vouloir robotiser ou digitaliser \u00e0 tout prix ou par dogmatisme. Or, il ne faut pas succomber aux fausses promesses de la digitalisation. Il faut tout d\u2019abord faire un premier bilan \u00e0 l\u2019image de ce que l\u2019on faisait il y a 50 ans. On va dans l\u2019usine, on r\u00e9fl\u00e9chit en observant la situation et on r\u00e9sout le probl\u00e8me. Dans un grand nombre de cas, les industriels qui se pr\u00e9cipitent vers les nouvelles technologies pour r\u00e9soudre leurs probl\u00e8mes, d\u00e9chantent. Ils surinvestissent ou n\u2019investissent pas du bon c\u00f4t\u00e9. \u00bb confirme le dirigeant.<\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

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Caract\u00e9riser le probl\u00e8me pour mieux le r\u00e9soudre<\/h3>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
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\u00c0 titre d\u2019exemple repr\u00e9sentatif,\u00a0Horenso\u00a0<\/b>est intervenu r\u00e9cemment dans une soci\u00e9t\u00e9 du secteur a\u00e9ronautique dans le cadre d\u2019un projet d\u2019industrialisation de nouveaux produits. \u00ab L\u2019entreprise avait fait appel \u00e0 un int\u00e9grateur et investi dans une cha\u00eene compos\u00e9e de 23 robots d\u00e9di\u00e9s \u00e0 l\u2019assemblage de pi\u00e8ces m\u00e9caniques et composites, \u00e0 laquelle s\u2019ajoutaient des applications qui faisaient discuter les robots entre eux. Sur cette ligne travaillaient en cadence 21 op\u00e9rateurs. Le premier constat, que nous avons fait, est qu\u2019il n\u2019y avait pas de directives pr\u00e9cises l\u2019organisation \u00e0 adopter sur cette ligne. Or une logique importante est \u00e0 respecter sur les flux de process (de mat\u00e9riaux). Elle consiste \u00e0 d\u00e9finir tout d\u2019abord les flux les plus simples \u00e0 mettre en \u0153uvre. Une fois les flux valid\u00e9s, nous choisissons les moyens \u00e0 investir en priorisant l\u2019ergonomie et la qualit\u00e9, et quel est le poste de travail qui doit \u00eatre robotis\u00e9. Nous observons que dans 90 % des cas, les industriels raisonnent \u00e0 l\u2019envers et se demandent quels moyens de production ils vont acqu\u00e9rir avant de penser \u00e0 travailler sur les flux physiques et informationnels. On ach\u00e8te une machine sur catalogue et on demande ensuite aux gens de s\u2019adapter autour. C\u2019est dans ce cas que l\u2019on enregistre le plus de perte \u00bb. L\u2019objectif de l\u2019usine \u00e9tant de r\u00e9aliser 200 pi\u00e8ces m\u00e9caniques par jour alors qu\u2019elle plafonnait \u00e0 70,\u00a0Horenso\u00a0et les \u00e9quipes de l\u2019usine se sont recentr\u00e9s sur les bonnes pratiques du Lean Management qu\u2019appliquent les entreprises industrielles les plus performantes. L\u2019\u00e9quipe a choisi de remplacer tous les robots sauf 2, au profit d\u2019op\u00e9rateurs en reconfigurant la ligne dans une approche globale \u00ab selon des concepts qui ont d\u00e9j\u00e0 fait leur preuve \u00bb. Au final, au lieu d\u2019occuper une surface de 2 000 m\u00b2 au sol, la ligne a \u00e9t\u00e9 red\u00e9finie dans un espace de 400 m\u00b2 comprenant tous les \u00e9quipements avec une meilleure optimisation des d\u00e9placements.<\/p>

\u00ab Nous revendiquons ne rien avoir invent\u00e9. Nous utilisons des standards existants. Nous avons simplement utilis\u00e9 les r\u00e8gles du Lean qui fonctionnent chez\u00a0Toyota\u00a0par exemple. Sur l\u2019aspect flux, nous avons appliqu\u00e9 les standards observ\u00e9s dans l\u2019automobile (Valeo,\u00a0Faurecia). Concernant la maintenance, nous nous sommes inspir\u00e9s des concepts du Japan Institute of Plant Maintenance (JIPM). Nous avons trop tendance \u00e0 penser en termes de moyen alors qu\u2019il faut avant tout caract\u00e9riser le probl\u00e8me pour mieux le r\u00e9soudre.<\/p>

Publication originale :\u00a0https:\/\/www.usinenouvelle.com\/article\/industrie-du-futur-difficile-de-ne-pas-ceder-au-4-0.N940821<\/a><\/p>\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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